想充分利用人工智能？像对待人类员工一样对待它吧

最新的人工智能代理具备惊人的成长和进化能力——只要我们学会纠正它们的错误。

我们的新AI工具和助手犯过一些严重错误。它们曾自信满满地提供错误建议，被引诱参与可疑交易，制造尴尬局面，甚至变得极其粗鲁。尽管这些失误是少数，但一旦发生，互联网会大肆宣扬。我们喜欢贬低那些犯错的AI。

但这是个大错特错。这种冲动部分源于我们感到被AI威胁。但我认为这也暴露了一个深刻的误解：我们仍把AI代理视为无法像人类员工一样真正成长和改进的机器。因此，我们嘲笑它们的错误——就像指出被困在角落里的扫地机器人那样指出它们的缺点。

事实上，我们已经到了一个重要的拐点。今天的AI代理不是静止不变的。如果我们花时间教导它们，它们可以成长和学习。更重要的是，每家公司都具备自己教导AI代理的能力。

你不需要机器学习的博士学位。事实上，我遇到过成百上千的AI代理管理者，他们从未写过一行代码。他们知道的是人类如何工作，以及如何最好地管理人类。他们明白这些原则现在同样适用于AI代理。

管理的黄金法则

最好的管理者知道，人类错误是学习过程中的一个恒定且必要的部分。要让员工真正发挥潜力，需要给他们自由去突破界限、试验，甚至失败。期望新员工从不出错不仅不现实——也没有生产力。优秀的管理者明白，犯错和成长是相辅相成的。

同时，出色的管理者也明白，并不总是员工需要被纠正。有时需要调整的是管理者的入职培训、培训或反馈方法。大公司因为员工误解政策或流程而损失数千万美元。然而，高绩效管理者不会自动指责员工；相反，他们将这些错误作为反思和改进的起点。

这些原则现在同样适用于AI代理。它们并不是作为完成品到达的。而是（就像人类一样），它们需要入职培训和学习机会来了解新工作。它们需要反馈。它们需要指导。简而言之，管理者正在发现AI代理需要同样的宽容，就像人类员工一样。

假设你在银行工作，正在培训一位AI客服。你已经把所有员工用来学习公司政策和流程的文件上传给了AI代理（这些文件瞬间被读取并消化）。公司博客和不断更新的产品细节也可以通过提供相关的链接地址让AI访问。

然后，当AI准备好开始与客户互动时，它难免会犯第一个错误。这是你的机会，让它变得更好。

例如，解释如何开设新支票账户时，可能会对寻求快速答案的客户显得过于冗长。这不是致命的缺陷，而是一个教育时刻。直接反馈——“请简短回答”——会带来即时、明显的改进。

每次AI的反应都可以被调整和优化，随着时间的推移，效果迅速显现。我见过一些管理者，他们花时间培训AI，让一个热心的“实习生”在几个月内变成经验丰富的专业人士。

真正的转变在于认识到这些AI是什么：容易犯错但渴望学习的员工。如果我们给它们机会，它们会学得很快。

这种思维转变的好处多多。在客户服务领域，培训人类员工花费的时间和金钱通常回报有限。我们每年几乎损失一半的新员工，资源流失严重。

相比之下，AI代理不会离开。每一分投入到AI培训的努力都会不断回报。而且，这些回报迅速扩展——领先的在线投资平台Wealthsimple的一位副总裁最近估计，她的AI代理相当于十个全职人类员工的生产力。这使得人类员工能够专注于更复杂且需要人类处理的服务。

高质量的人类管理与更高的市值直接相关。高质量的AI管理也会带来积极效果。AI代理永不遗忘，也不会离开，管理努力可以扩展和共享。

但好处不仅限于能干的AI代理。因为AI需要人类管理和反馈才能成功，它不仅不会只夺走工作——还会创造新的、更好的工作。我见过一线客服人员管理AI，使他们对公司有了新的归属感。

事实上，学会管理AI代理的管理者正在变得不可或缺。他们学会了使用一种能提升公司其他部门生产力的工具。

这种变化不仅限于少数角色。从现在开始，几乎每个人都会成为AI管理者。我们都会有AI代理为我们工作，提升我们的生产力。这意味着，我所描述的这种思维转变——将AI代理视为可教、不断进化的同事——将广泛普及，不再仅限于高管层。

随着新范式的确立，AI代理会变得和我们的努力一样智能。

这一切从给予AI代理与人类同样的礼遇开始——理解每个人（和每个机器人）都会犯错。然后，我们做优秀管理者该做的事情：指导、培训并扫清障碍。毕竟，它们是学习机器，只等待下一课，让它们再次飞跃。而这正是我们的职责所在。