Anthropic的企业AI成熟度实践指南

Ben Sherry; Ken Yeung

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Tyde

自从ChatGPT在2022年火爆以来，世界各地的商业领袖在将生成式AI整合到他们组织中时显得迟缓。但很少有企业真正制定政策，导致许多员工不得不自己探索该技术的用例。

工作管理公司Asana和AI初创公司Anthropic的一份关于职场AI现状的报告发现，企业高管和员工对职场AI使用的看法存在巨大差距。该报告还列举了大多数企业在实现AI成熟过程中将经历的五个阶段。

报告发现，在接受调查的5007名美国和英国的知识工作者中，52%的人表示他们每周至少使用一次生成式AI工具，但只有36%的人表示他们的公司有官方的AI战略，只有13%说有分享的AI原则。

高管缺乏指导尤为显著，因为他们比员工更可能支持AI。调查发现，69%的高管每周在工作中使用生成式AI，而员工只有43%。这种差距的一个主要原因是缺乏沟通；18%的高管表示他们的公司已经为生成式AI培训分配了预算，但只有8%的员工同意这一点。Asana和Anthropic写道：“虽然高管认为他们正在为AI采用提供资源，但很多人要么不知道这些资源，要么无法获得这些资源。”

为帮助企业家重新启动AI采用计划，Asana工作创新实验室开发了一个五步计划，围绕大多数企业在整合AI时将经历的五个增长阶段。

走向AI成熟的5个阶段

最早的阶段是AI怀疑阶段，此时员工对AI如何支持其工作的潜力了解有限。在这个阶段，只有2%的员工熟悉生成式AI的基础知识，只有7%的工作场所制定了AI政策。Asana表示，跨过这个阶段的最好方法是通过教育和培训提高员工的理解和背景知识。

报告提供的教育示例包括将AI教育计划纳入入职培训，识别内部的“AI冠军”以与同事分享他们的用例，以及开发展示AI在不同团队和部门的具体应用场景的“用例库”。

第二阶段是AI激活阶段，公司开始进行小规模实验，以更好地理解生成式AI如何直接为其业务带来好处。在这个阶段，企业领导者应该制定初步的AI使用指南。调查发现，在该阶段，随着员工对技术的熟悉，新的顾虑也随之而来。例如，29%的员工表示担心使用AI会被视为懒惰，25%的人表示使用AI完成任务让他们感觉像是在欺骗。

Asana和Anthropic写道，缓解员工担忧的最好方法是让他们相信使用AI不是逃避责任或寻找捷径，而是与一个宝贵的新队友或个人助手合作。调查发现，将AI视为队友而非工具的员工，报告因技术提高了生产力的可能性高出33%，对其组织不道德使用AI的担忧减少了10%。

第三阶段是AI实验阶段，在此阶段，组织加快AI的采用并正式制定AI政策。调查发现，在这个阶段，员工开始充分理解他们使用该工具的背景，因为52%的第三阶段公司有某种生成式AI政策，而第二阶段公司只有27%。此时，企业还应开始进行全组织的评估，以校准和衡量生成式AI对员工生产力的影响。

在第四阶段，即AI扩展阶段，生成式AI已经完全整合到组织的运营中，并被视为公司战略的核心组成部分，重塑工作流程并改造旧的流程。调查发现，在第四阶段公司工作的员工中，有74%的人报告使用AI提高生产力。

在第五阶段，企业达到了AI成熟阶段，这意味着他们在利用AI方面已经达到了专家级的熟练程度，将AI治理完全整合到企业战略中，并在各部门建立了一致的AI反馈循环。Asana和Anthropic写道：“那些在人员、流程和技术上投资的人，使用他们的五个C框架，将获得巨大的回报。”

AI成熟进阶中的5个C

为了从AI怀疑阶段进展到AI成熟阶段，Asana和Anthropic总结了在企业实践中必须注意的五个关键因素。

• AI理解 员工对如何使用AI的理解程度如何？研究表明，在第一阶段的公司中，只有20%的员工每周使用生成式AI。然而，在第五阶段的公司中，这一比例飙升至93%。
• AI顾虑 高管们是否了解员工最关心的问题是什么？随着企业的成熟，他们是否了解AI的发展情况？在第1阶段，员工主要担心他们对生成式AI的理解有限。这种情况在第2和第3阶段发生变化，员工开始担心他人如何看待他们使用AI的行为：这是否诚实？他们是否在偷懒？在最后两个阶段，员工开始关注使用AI的伦理问题。
• AI合作 员工如何与AI合作？他们是否愿意这样做？员工如何看待职场中的人工智能？有些人可能将其视为工具，而另一些人则将其视为一个积极参与工作流程、决策和解决问题的队友。它也可能被视为一个顾问，在处理复杂问题时提供专家建议和专业协助。在第一阶段，大多数员工认为AI是一个工具，但在第五阶段，它变成了一个队友。
• AI情境 组织是否有AI使用的政策、指南和原则？第1阶段的公司没有明确的政策来管理AI的使用，这可能会导致技术应用的不一致并阻碍创新。然而，到第五阶段，组织普遍采用了共享的AI原则，详细说明了与AI部署相关的伦理使用、透明性、公平性、问责制和隐私。
• AI校准 最后一个“C”评估的是AI在组织中的有效性和价值如何衡量。在第一阶段，20%的员工报告通过AI提高了生产力，而在第五阶段的公司中，这一比例显著增加到87%。研究建议组织让员工参与评估过程，以有效校准AI。