AI人才需求：再培训与招聘并重

Grant Gross

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Tyde

大多数组织认为需要改进培训计划以应对AI技能短缺——这种方法带来的收益是招聘无法提供的。

首席信息官和人力资源经理正在改变他们对招聘与培训的看法，更加重视对现有员工进行再培训，以兑现人工智能技术的承诺。

这种转变在很大程度上是由于AI人才市场越来越不利。招聘专家表示，随着AI人才的需求量越来越大，AI技术人员的短缺只会恶化。根据普华永道（PwC）的一份最新报告，对于拥有AI专业知识的员工的职位发布增长速度是所有职位的3.5倍。

更糟糕的是，大学的教育体系似乎短期内无法缓解这一问题。尽管一些大学已经开设了AI课程，但许多大学还没有时间为满足从2022年11月ChatGPT推出以来激增的AI需求创建新项目。

“至少在人员开始提升技能前，在大学开始培养出具有专业知识的毕业生之前，我们的需求将远远超过供应，”传感器和部件制造商TE Connectivity的高级副总裁兼CHRO Malavika Sagar说，该公司生产用于家电、可穿戴设备、智能建筑、车辆和军用飞机的传感器和零件。“我相信在未来四到五年内，我们将面临一些困难。”

因此，像TE Connectivity这样的组织正在启动内部培训项目，以再培训IT和其他员工有关AI的知识。IT和HR领导者认为，这类项目将为组织带来招聘无法提供的额外优势。

人才战略再思考

为应对AI人才短缺，TE Connectivity刚刚推出了一个四级培训计划，涵盖从AI基础知识及其在办公室工作中的应用，到工程师如何使用AI帮助设计特定产品。公司还与大学合作开展AI产品设计挑战赛。

公司意识到需要采取“双重方法”，既培训现有员工掌握AI技能，也从外部招聘AI技术人员。外部AI专家是必需的，但现有员工拥有新员工所缺乏的机构知识。

“必须将某人的AI技能与公司层面的实际应用相结合，”Sagar说。“你可以在某个领域拥有最好的专业知识，但如果你不了解公司，应用效果就不会那么好。”

根据德勤的一项新调查，TE Connectivity在再培训和再技能计划方面似乎领先一步。

德勤2024年第二季度的《企业生成式AI现状报告》发现，在接受调查的近2000名IT和业务领导者中，75%预计将在未来两年内因生成式AI改变其人才战略。不到五分之一的受访者表示他们已经在改变招聘和培训方法。

稍少于一半计划进行变革的领导者表示，他们将重点放在再培训员工上，类似比例的领导者计划重新设计工作流程以利用生成式AI。超过三分之一的领导者计划启动AI素养计划，另一部分领导者希望重新评估其人才获取策略。

AI人才短缺将同时影响企业的IT和战略方面，德勤美国AI战略增长负责人Deborshi Dutt表示。

“在前端，拥有AI技能的员工对于组织开发和完善解决方案至关重要，”他说。“在后端，需要深入了解大规模生成式AI部署对员工的影响，并制定适当的人才战略。”

他建议企业应主动获取AI人才，通过对现有员工的培训计划和吸引外部专家的招聘计划相结合来实现这一目标。他补充说，再培训员工是关键步骤。

“在短期内，在组织的员工中建立AI教育和素养对于促进采用和克服最初的抵制情绪尤为重要，”他说。“从长远来看，重新设计工作流程和职业路径，结合提升技能或再培训，对于捕捉生成式AI的全部价值并为员工的未来成功做好准备至关重要。”

在短期内，在组织的员工中建立AI教育和素养对于促进采用和克服最初的抵制情绪尤为重要

与此同时，接受调查的领导者反驳了AI会导致员工失业的担忧，只有22%的人预计企业员工人数会因生成式AI而减少。近四成的人认为生成式AI不会改变员工数量，而约四成的人预计由于生成式AI的部署，员工人数会增加。

改变心态

生成式AI已经在创造一套新的技能需求。数据工程、提示工程和编码将是最需要的IT技能，但批判性思维、创造力、灵活性以及团队合作能力也将受到高度重视。

这种技术技能和软技能的结合是推动AI再培训转变的另一个因素。毕竟，随着AI技术的快速发展，灵活性将是关键，TE Connectivity的Sagar说。

“在这里，变革管理这一点非常重要，因为我们必须放下抵制情绪，真正思考这如何为我们带来价值，”她说。“敏捷性非常重要，因为这很新，技术进步将迅速到来。”

变革管理这一点非常重要，因为我们必须放下抵制情绪，真正思考这(AI)如何为我们带来价值

在这里，强调培训——而不是单纯依靠招聘来满足AI需求——可以更好地使整个员工队伍随着AI的发展而演变，并利用AI创造长期价值。

像TE Connectivity一样，企业内容服务公司Hyland也将员工培训视为建立AI专业知识的重要方式，CIO Steve Watt说。

在3月对900名已经使用AI工具的员工进行的调查中，Hyland发现95%的员工对使用AI工具充满信心，但98%的员工希望获得更多培训或支持。超过一半的员工希望获得公司特定的AI培训，近一半的员工希望定期进行知识共享会议。超过三分之一的员工希望有AI导师或帮助台。

像Sagar一样，Watt也认为保留和再培训现有员工具有价值。“我真的认为人们会变得更加重要，”他说。“尽管我们谈论生成式AI可能替代角色或操作，但你不想失去那些人所拥有的商业智慧和历史知识。”

即使AI取代了一些常规的工作职能，比如汇总信息和编写基本的数据分析报告，仍然需要有人来审核并提取见解，他说。“那些曾经为数据分析和报告团队编写关键报告的人，是那些对生成式AI工具所带来的内容有着深刻理解的人。”

Watt的目标是到年底让至少一半的Hyland IT部门员工获得基本的AI认证，无论是来自Microsoft Azure、Salesforce、AWS还是其他供应商。Watt希望部门发展出一系列AI技能，为公司即将发生的变化做好准备。

“我们还有很多需要学习的地方，但我们正在尝试建立一个能力矩阵，帮助我们在未来更好地应对AI，”他说。“如果未来五年内你的工具箱中没有AI，你将远远落后于曲线。这是学习的最佳时机，开始适应它，因为它不会消失。”